caoz谈能力成长系列 – 提问的技术

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最近到处跑,见各种老朋友,可能不会保持文章更新节奏,新老朋友烦请担待。

一个常见的问题是,什么是能力,什么是靠谱的人才,怎么判断一个人是不是有水平,这里涉及诸多层面,全展开实在太长,所以分开写,今天说说关于如何正确的提问。

以前百度高管说过一句话,说搜索引擎改变了对人的才能的一个判断标准,以前一个有才能的人,是学富五车,知识渊博;而在搜索引擎时代,知识已经全部被索引,被互联网化了,所以正确的提问是才能的一种价值体现。搜索引擎定律是,你想获得怎样的答案,取决于你提出了怎样的问题。

当然,如果你非要说某搜索的结果不如某搜索,这个,咳咳,今天不谈这个。

1、做好足够的准备和思考,再去问问题。

很多技术社区在发帖前都会有一个类似的提示,搜索引擎是最好的老师,在提问之前最好先搜索一下已有的问题和答案,以免影响大家的时间。 但事实上,还是有很多人会不断的重复提出非常菜的问题。 我在知乎上写过一个“我不喜欢的问题”,一些非常容易搜索,非常容易获得答案的问题被不断问及,比如腾讯是怎么赚钱的,比如阿里有多少客户,你搜一下财报不会么?

我读大学的时候,有一次去问老师一个数学问题,老师说这个题你怎么做的,我说我不会啊,我说我不会才来问啊,老师说,你不会但是也必须有思路,有想法,你做错了我可以告诉你错在哪里了,你什么思路都没有我怎么给你答案。 这个事情都二十多年了,印象深刻,如果你完全没任何准备,没任何关于这个东西的调查和研究,你去问问题,你希望别人从头到尾给你说清楚,第一,没经过思考,你这个根本是吸收不了的;第二,别人也不欠你的,最基础的,到处都有资料的,你应该自己会去搜索,会去查询。

2、正确的搜索方法

程序出错了,将错误信息贴出去搜索,是程序员常喜欢用的一种搜索方式,但是你把完整信息贴出去搜索,里面很多是你的代码行数,你的文件名信息,这你往哪里搜,你当然要把某些个性特征屏蔽掉,再去搜索,才能看到别人类似的问题以及答案。 当然,有人说程序员没这么笨吧。

这是一个极端的案例,是的,通常程序员没那么笨,但是不会正确组织关键词的还是比比皆是,有好几次有人来问我问题,很奇怪的问题,我说你不去搜一下么,他说搜不到啊,然后没多久我就搜到了,很多时候就是关键词组织,组合的问题,你在搜索一个问题的时候,对关键词要有各种组合方式,如果无效的答案太多太杂,要学会增加限制性关键词过滤,如果搜索不到任何结果,或任何有价值结果,要学会减少一些非关键的限制性关键词,来扩展搜索结果的多样性,其实说白了就上面这两条,多尝试而已。

3、结构化的思维,排除法,层进法提问

我常用的一个培训情景测试,(面试中不敢用,因为基本没人可以过关,但培训中经常用),是这样的,我觉得很多公司可以当作面试题或者内部培训测试来搞, 我说现在假设个场景,数据库服务器挂了,没反应了,假设我就是个菜鸟运维,什么都不会,就会基本操作,你是技术专家,你来帮我分析这个数据库挂的原因。(当然,实际上我已经设定了一个原因,并会基于这个我设定的原因给测试者反馈),现在你来提问,我就来回答系统的反馈,一直到你找到答案。 比如说,你提问,top显示多少,我回答, 平均负载在1以内,都很低。你提问,netstat -an|grep mysql 是多少,我回答多少多少,类似这样,直到你找到我设定的答案。 如果你问非操作反馈的问题,比如说,是不是有个查询把数据表锁死了,我会说,不知道,你告诉我怎么查。

这个测试特别考验技术人员面对问题的思维方式,你是不是有一种整体的判断方式,能够用排除法快速找到方向,用层进的方式逐渐剥出真相。很多很多人一上来就开始猜答案,基于他们认定的答案来提问,这是特别坏的一个习惯,因为这样找问题几乎就只能凭运气了。

下面说一个特别实际的案例,有一个挺不错的创业项目,前段时间卖了好像10个亿的一个项目,他们早期刚开始的时候,数据库出了点问题,就是负载特别高,查不到原因,请我去帮忙,我说你们什么数据库,他们当时用的是SQL SERVER(现在应该换了),我说这玩意我不会啊,我玩mysql的啊,他们说曹老师来救急啊,你肯定懂数据库啊,我只好无奈去试试,到人家电脑前,我也不懂这数据库咋回事,我说这样,我问一些数据,你们操作,给我反馈,他们说好,然后问我是不是这样,是不是那样,我说我不知道,你也别猜,我问你答,咱们分析分析,然后就问一个,他们就现场操作一下,然后回答,问了一些问题后,他们技术人员突然恍然大悟,发现了症结所在,果然和他们事先的猜测毫无关系,而此时我还没搞明白咋回事呢(毕竟人家的系统,人家自己更清楚一点)。但这个例子特别明显,在这样的场景里,提出正确的问题,是找到答案最关键的因素。至于处理问题,那就更是小儿科了,技术高手都知道,面对大部分问题,最难的是定位,定位到了,处理基本上都没什么难度。(当然不绝对啊,你说我定位到了,淘宝数据库的问题就是查询条件组合特别复杂,而且请求还特别大,请问怎么处理,这,咳咳,咳咳。 下个问题。)

4、敏感度,好奇心

提出有价值的问题,其价值不弱于找到有价值的答案,不仅仅对于技术,对于产品,对于运营,也是如此。

为什么说敏感度,我讲过一点,做数据分析,做数据,不是技术活,而是一种理解力,理解力来自于哪里,来自于好奇心。 而敏感度,为好奇心带来源源不断的灵感。

我又要举那个例子,以前我发现特别神奇的一个关键词的百度指数走势,我把这个截图给个人站长,他们是惊讶的问“为什么这样”,截图给百度的同事,他们问“这个有问题么?”。 在这个场景里,站长的敏感度完爆大公司的高级经理。

你做产品,做运营,做业务,对数据波动是不是敏感,对数据的前因后果是不是好奇,敏感+好奇,你就会去提问题 ,为什么这个渠道的转化率比这个渠道低?为什么这个产品的留存有这样的特征,提出问题,才会去思考下一步,下一步是什么呢?分解问题,这个渠道的转化率是不是可以再细分,比如根据地区,根据语言版本,根据投放策略,然后看是哪个地方出现了显著差异,还是说不同细分都体现完全一致的差异。这对你理解问题和寻找答案帮助就特别大。比如留存,也是再细分,不断细分问题,不断层进,把好奇心变成经验值。

有的年轻人,工作很短的时间就会进步特别大,非常有想法,有能力,就是因为始终保持好奇,保持敏感,不断去提出新的问题,寻求答案,但有一些工作很多年的人,你说经验丰富?其实都是同样的经验重复,没有好奇,不敏感,各种麻木不仁,这样做事情再有经验又怎样?

下面贡献一个运营经理场景测试题,假设一个存在一个高流量的业务网站,都有什么什么频道,什么什么栏目,平常的访问量是多少多少,今天公司网站page view 流量比惯例增加了5%,现在你来问问题,我是数据处理菜鸟,你问什么我给你什么,直到你找到原因。(原因是一个线上bug导致用户的无奈刷屏。关键看定位问题的这个思考过程,是不是能层进的去追溯到问题点,这里也会预先设计一些各个层面的数据特征,等待测试者问出正确的问题)

5、反推,逆证

这就像我们上学的时候做数学题,我们通过题目做出一个结果后,在检验结果的时候,把结果带回题目,重新推算一下,是不是所有中间得到的数据和题目中的条件一致,这样才能证明我们得到的是正确的结果。

在做分析和判断的时候,似是而非和干扰性的判断是经常出现的,特别是提问者带有明显的目的性和诱导性的时候,更容易得到这样的结论。

吕氏春秋出了成语叫做"疑邻盗斧",如果我们觉得A是坏人,那么他的一切表象都是坏人的迹象,你怎么看都觉得他就是坏人,你提出了一个A是坏人么的问题,然后给出了无数个A是坏人的证据;但突然有一天你发现B才是你要找的坏人,瞬间你发现A是坏人的所有证据其实都不成立。

尽量不要提出明显倾向性的问题,如果你提出了一个倾向性的问题,一定要对应提出一个反问,否则很可能被自己的问题带到沟里去。

好吧,就这些,下面列一下我不喜欢的问题,是我之前发在知乎的。

1、笼统泛泛的问题

比如

互联网怎么赚钱?

这种问题范围太大,难道让别人出本书给你?

2、不做功课的问题

比如百度靠什么赚钱?淘宝一年赚多少钱?

看财报不可以么? 如果对某个具体财报数据提出疑惑,是可以讨论的,提出一个完全可以轻松搜索答案的问题,只能说提问者完全没有任何主动寻找答案的能力!

3、诱导性问题

比如“为什么腾讯只会山寨”,“为什么百度那么邪恶”。

你先下了结论,让别人跟着你的结论作答。我很讨厌这种风气!

4、自问自答

列了一个问题,然后写了洋洋洒洒的说明,最后一句,我这样讲对么?你发个专栏就好了,不要问了。

5、完全架空虚构的问题

当然,这是某些文艺青年的最爱,比如

”假如西安事变没发生,中国会怎样?“

6、目的扯淡及吵架的话题

比如 ”周鸿祎和雷军如果单挑,谁会赢?“

我知道以上有些问题有些人很喜欢,但是我不喜欢。

这个话题会形成一个系列,以后会增加新的内容。

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