大概一年前开始研究nlp（自然语言处理）时，就接触过word2vec这个强大的文本聚类开源项目（见《自然语言处理方面的一些待好好研读的文章笔记》），当时就意识到这东西对SEO来说肯定特别有帮助，只因我不够专注，没能继续深入研究下去。今天去逛...
SEO好文章【GoGo闯】【折腾】通过word2vec结合SEO做关键词分类
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【百度搜索研发部】【百度搜索研发部】同义词反馈机制
1. 介绍 由于搜索算法本身的局限性，对于用户的语义、意图等理解不够，而基于用户行为的点击调权，作为对传统搜索算法的补充，在搜索中扮演着重要的作用。尽管用户行为已经被证明在搜索中的效果，但是一直只是停留在query-url层面，或者ngra...
【百度搜索研发部】【百度搜索研发部】搜索背后的奥秘–浅谈语义主题计算
摘要: 两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复，还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘，可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器:主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档...
【数学之美】数学之美系列二十：自然语言处理的教父 马库斯
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【数学之美】数学之美系列十八：矩阵运算和文本处理中的分类问题
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