ZERO:点击影响的量化 & 分清SEO的不可抗力

之前的文章提到了加#搜索的用途之一是可以量化用户点击对排名的影响

这篇文章基于上篇的理论知识,说个实际应用。

1. 取一定量的行业通用词,此处称为A类词(此处用的是“城市+招聘”,如“北京招聘”、“上海招聘”等几百个词)

2. 一一查它们的排名,将排名在前的根域名提取出来

3. 按照各排名位置的大致点击率,将排名位置换算成分值,如第一名5分、第二名3分……累加到各个根域名上

4. 计算出各网站于这些词的排名情况后,以排名分值倒序排列

5. 以加#的行业通用词(如“#北京招聘”),此处称为B类词,重复1-4步

6. 置入Excel表格,将各个网站的A类词排名分值,除以B类词排名分值,即可得到各网站受点击影响的程度(数值越高,点击对排名的提升作用越大)

下图为我计算的一个表格:

(第5列用到了Excel的vlookup函数)

图中可见,对于城市+招聘的词,加#搜索时(或说实际排名),赶集略好于58同城。而加上点击影响之后,赶集的排名远差于58同城。

这就是SEO无奈的典型不可抗力之一——用户喜欢竞争对手的网站而更多的点击,就算自己排名SEO做到好于竞争对手,最终结果却还是会很糟糕。

这种时候怎么办?答案很简单,战略上直接放弃这类页面,把精力放到SEO角度能提升流量的页面上面去。(当然发现此类页面可改进的细节,还是可以去做,但肯定只是插空做做)

抓容易抓的,放弃做起来麻烦的,说起来是个很简单的道理。但我很奇怪的是见到许多人都想不明白这点,有的说热门词的排名必须先重视,有的说只要是流量不做就是失职——哪怕损失大量的效果,就为了去保证形式化的东西。

又有个趣谈是,明明赶集在招聘领域的品牌效益强于58同城,为什么赶集在招聘类词的SEO点击情况还远差于58?。原因非常简单,赶集在招聘类的词投放了大量的百度竞价,还是样式突出的闪投(百度商业产品之一)。想到赶集找工作的人大多点击竞价结果,点击自然搜索结果的自然就少了,排名自然就差了。

百度是个很坑爹的东西,竞价与自然搜索的体系完全分开。竞价结果分流点击,必导致自然搜索中同一页面的点击大幅下降。也就是说竞价必负面影响自然排名,只是程度大小的问题。(对于流量而言,竞价对SEO流量更大的影响在于直接分流,此处不展开了)

清晰认识到SEO的不可抗力,尽量避免把精力放到无法确定效果的事情上面,这是保证SEO效果的最主要原则。

作者:zero 来源:zero博客

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    本文信息:于3年前,由方法SEO发表,共 985字。

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