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如何源源不断的挖掘未知的虚拟资源?
原创
o君言o
2024年08月06日 11:01
福建
上周在我的VIP社群里分享了一个无差别挖掘虚拟资源的思路:
可能这个思路对有些朋友来说有点新奇,我这里简单讲一下逻辑:
这种方式是基于一些不变的特征规律,这很重要:大部分虚拟资源都是通过网盘来分享的,那么常见的网盘有:百度云
、夸克云
、阿里云
等等。
这些网盘分享出去的资源都有专属的分享链接:pan.baidu.com
、pan.quark.com
等等;所谓的不变的特征规律指的就是这点!
我在以前的文章学会运用“搜商”去挖掘别人不告诉你的信息里提到过:
超链接也是一种特殊的关键词,我们尝试着把这些网盘不变的链接片段拿去搜索:
这是微信搜一搜的结果,很容易就找到了别人分享的大量资源资料,我们还可以把筛选项设置为“最热”:
这就可以看到需求量较大的资源都是些什么内容。
同时,我们还可以加上很多无差别的词根词缀来组合搜索:
这种词根它不会受限于某种资源,任何资源在发布的时候都可以带上这样的字眼;这样的词根还包括诸如:打包、全集、全套,又或者资源后缀:txt、pdf、mp4 等等。
这个方式一是可以发现各种资源类别,特别是对于刚做虚拟资源的朋友们,一下子不知道做什么类别,这可以参考,
二是还可以找到个别优质资源,当下什么资源比较热门,大量人在索要、很多人在发布,那么通过这种方式你很快就可以发现,比如之前很多人在找的:天涯神贴
。
要注意:pan.quark.com
是一段文本,因此它可以放到任意搜索引擎上搜索:
不要只盯着各大搜索引擎,很多知名平台的内部搜索引擎也可以用。
所以,通过这种方式除了可以挖掘虚拟资源之外,其实还可以顺带了解如何做网盘拉新
这个项目,比如有些人是专门在微头条上分享各种资源:
当我们搜索出来之后发现有些账号一直发布各种资源,那么他很可能就是专门做网盘拉新的,那么:
他在什么渠道发布、发布了多久、会不会被删、数据反馈怎么样、做什么类别、有什么好资源,这些我们都可以看到!
知道这些之后,直接依样画葫芦的上,这都是没有什么门槛就可以操作的事情,而关键点在于:要尽可能把所有能搜索的渠道都去挖掘看看。
以上是在会员社群分享的思路,而今天这篇文章再来分享另一个角度:
人名
人名,它也是一段文本,如果你把它看作关键词的话会发现:它其实是一种典型的长尾流量词。
因为一个人名可以带来一类搜索:
曾仕强老师和倪海厦老师的相关课程资源,养了非常多的短视频账号;如果你知道这个名字,你就能索引出相关的资源。
有些朋友也会通过这种方式去找相关的资源,但是:一两个名人,你可以想到,而各行各业的大小名人,你无法都罗列出来。
事实上,在各行各业都有很多行业里的知名人士,他们名声在内不在外,不管需求量大小,总有人在寻找他们的相关资源。
如果你知道这一个个能带出相关资源的名字,那你就可以源源不断的获取大量的虚拟资源,而且:这些都是细分的、长尾的,可以大量抢占搜索流量。
如何大量得到这些名字?
一是,你要找到存在很多名字的地方,二是,这些名字是有价值的,这点很关键,他们得是“业内权威”人士,自身附带市场需要的相关资源。
那么有一种数据刚好符合:
就是百度竞价标题文案!
这个逻辑也很简单:某人的虚拟资源很多人要,于是就会有人在百度开户卖,我们通过这里就能发现这个名字,的同时:这个名字大概率可以延伸出一些虚拟资源出来,要不然别人卖啥呢对不对?
这就可以同时满足上述两个条件,所以我们要做的是:大量收集竞价标题,再用技术手段去提取人名。
关于竞价标题:
这几年我自己的积累,再加上运用一些特殊的技巧,我手头上的竞价广告有几百万条,包括各行各业;寻常你能看到的竞价广告,在我数据库里都有,看不到的也大概率有。
所以,理论上来说,竞价对我而言不存在信息差和所谓的冷门,只要我愿意去了解和测试。
短时间去收集大量竞价标题,且是有提取价值的数据,这对有些朋友来说不太容易,这里提供一些技巧:
你通过“曾仕强”这个名字可以得到“曾仕强讲易经视频168全集-7天直播课-名师手把手教你易经学习入门”这样一条广告标题。
那么你通过“倪海厦”这个名字自然也可以得到另外一些广告标题;如果你罗列一些你知道的名字,挨个搜索一下就可以得到很多广告标题。
这些广告标题里会必然包含一些词汇,比如:视频、全集、培训、入门 等等等等……
然后你再反过来,基于这些词汇去挖掘竞价标题,就可以得到大量同类标题,这里面就有机会出现很多我们需要的名字。
当然,这个时候就不能还是去百度查广告了,要去类似5118这种地方,因为 视频、入门 这种词汇是搜不出广告的。
竞价标题,本质上是一种广告宣传文案,它和短视频标题文案、商品标题文案、信息流广告文案,本质上是一种东西。
所以,数据源不只是竞价标题,也可以是其他类似数据,怎么收集怎么方便怎么来。
这一点不是本文重点,不展开了。
另外再提一下技术层面的问题:
import jieba.possegfor word,flag in jieba.posseg.cut('曾仕强讲易经视频168全集'): if flag not in ['nr','PER']:continue print(word)
这样一段代码,使用jieba
分词的词性功能,可以很容易把“曾仕强”三个字提取出来。
但是,相比jieba
分词在人名上的识别,我认为百度的lac
模块的识别效果更好,下面是ta的简易代码:
from LAC import LAClac = LAC(mode='lac')result_word = lac.run('曾仕强讲易经视频168全集')print(result_word)
经过我的测试,lac
模块的词性更准确很多,推荐用这个模块来大量识别人名。
识别出来的人名,有时候可能是错的,所以可以再多加一层判断,让chatgpt给你一份百家姓:
把提取出来的人名的首字取出来看看是否在百家姓里,反之去除。
进一步查询
你可能会得到这样一份数据:
也许是几千上万个人名,有些还是没有价值的;如何快速过滤和了解呢?我的建议是把名字复制到“百度关键词规划师”:
批量查询它们的搜索量,一次可以查询1000个,查询完之后如上图那样根据搜索量降序。
搜索量可以快速的作为判断依据,在这个过程中,不断往下查看,如果遇到:
你不认识的名字,搜索量又相对挺高的,这个名字就可以拿到各种搜索引擎下拉框看看:
通过这里我们就可以知道这个名字有没有价值、带不带资源。
这个操作花不了你一两天的时间,但是可以让你看到以前很多不知道的资源:
当然你也不一定要一下子查询完,这可以作为你的数据库,慢慢查询积累;反正:有市场需求的资源,是不会消失的!
你收集到越多名字、发现越多资源,可以去竞争的流量词、可以上架的商品、可以用来引流的资源就会比同行多得多。
延伸阅读
我前段时间在社群也分享过一个在百度贴吧做代找代下服务的,这个人在三四年的时间里发了700多个帖子,且全网都有账号在同步发,就做代找代下这个服务。
那么ta就是有大量的资源名称作为长尾词,利用贴吧的权重来抢搜索流量,通过资源(pdf文档)全部引流到自己的私域。
名字这种东西,并不是只有人才有的,很多事物都有名字。
比如“天涯神贴”这个资源,你看:天涯是一个论坛的名字,所以:网站、APP、平台、软件、书名、自媒体账号、IP名称,等等都有名字的。
这些也都能延伸出很多的资源出来,那么依然还是:找到可以大量收集这些名字的地方,并通过一些逻辑,确定这些名字是有价值的,然后就可以发现很多源源不断的资源。
PS:以上内容仅分享思路参考,请自行尊重版权!
不动声色的宣传一下自己的社群,这貌似还是开群后的第一次:
对社群有疑问的朋友可以咨询我:
君言
虚拟资源1
关键词30
引流6
需求挖掘22
搜索2
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