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当企业在走「数据驱动决策」、「精细化运营」之路时，网站数据监测系统必不可少。以下是我曾经使用和接触过的一些数据监测产品：
这么多的网站数据监测产品，到底该选哪个？答案是：适合自己业务的。如何选择「适合自己业务的数据监测产品」后面会详细介绍，今天先从「统计系统」和「分析系统」角度对如上监测系统进行归类。它们之间有什么区别呢？先看一个使用场景：
小王是一家公司网站数据分析师，每天上班的第一件事就是打开公司网站的数据监测系统看数据。当他浏览到「地域主题」时，发现北京地区的跳出率(Bounce Rate)极高，数据如下图：
经验告诉小王，一定是哪里出了问题。小王第一时间想到了昨日公司新找了一个付费流量渠道，于是打开「渠道主题」，相比其他付费渠道，新加的渠道跳出率也不高。经验再一次告诉小王，新加的这个渠道一定有问题！小王再次回到「地域主题」，并加了「流量来源」维度，看到如下数据，他知道问题的答案了。
原来昨日新加的付费流量渠道(Ad_09)确实有问题：其他城市流量均正常，只有北京地区有刷流量。如果仅通过「渠道主题」看，数据被平均后很难发现问题。
以上是最为简单的使用场景，现在我将「统计系统」和「分析系统」放入到场景中：
如果是「统计系统」，小王仅能怀疑昨日新加的付费流量渠道有问题，却无法找到「证据」，因为在「渠道主题」看不出异常而「地域主题」不支持多维度查看数据。小王怀着疑问将这个问题上报了领导，等待他的可能是一顿批评。
如果是「分析系统」，小王发现问题，并验证了自己的怀疑后，上报给领导，即使得不到表扬，起码不会被骂。
我认为：「统计系统」仅能呈现问题，告诉你数据是什么；而「分析系统」不但能呈现问题，还能进一步深入分析，在告诉你数据是什么的同时，还能告诉你数据为什么会这样。所以，再来看主流的网站数据监测系统，我们就能清晰得知道哪些是「统计系统」，哪些是「分析系统」了。
如果一个企业的网站仅用了「统计系统」，而他们却一直强调「我们崇尚数据驱动决策、我们要精细化运营……」，大概可以一笑而过了。
来源：微信公众号：DataPD
