【九枝兰】互联网女皇的报告,也不能不谈AI了:图像+算法+数据+语音正改变一切

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来源:黑智  公号ID: VR-2014



作者 | 李德中

编辑 | 杨洁


6月1日晨间,被誉为“互联网女皇”的凯鹏华盈(KPCB)合伙人玛丽·米克(Mary Meeker)的年度互联网趋势报告又一次如约而至。这已经是她第22次发布这一年度报告。


今年的年度报告这355张PPT中,包含了众多的数据信息。而一直在关注着这份报告的读者,或许还记得,在去年,玛丽“女皇”提到的两大变化:语音识别交互技术的影响,以及亚马逊将成为苹果的最大竞争敌手。而今年,不止语音,图像、算法和数据都屡次被提到,人工智能的趋势,自然也体现在了这份预测未来的报告中。


《2017年度互联网趋势报告》的主要看点:


全球互联网用户数已超34亿,同比增长10%,互联网全球渗透率达到46%。


全球智能手机出货量增长3%,2015年增长10%,2014年为28%,增速持续放缓。


2016年,全球网络广告支出达370亿美元,增长22%,2015年增长20%。预计在未来6个月内,网络广告支出将超越电视广告。其中,移动广告增速已经超越PC广告。


而随着亚马逊等电商巨头纷纷开设实体店,线下零售店倒闭数量打破了20年来的纪录。


手游开始迅速渗透人们的日常生活,从2015年7月到2017年3月,全球玩家每日玩手机游戏的时长增长了33%。与此同时,全球电竞月观看数达到1.61次,同比增长40%。


云基础设施迅速增长,份额正逐步接近传统数据中心。2016年,全球公有云与私有云基础设施建设支出达360亿美元,占IT基础设施建设总支出的37%,比2014年增长37%。


中国互联网已进入“在线娱乐和共享出行的黄金时代”。中国移动互联网用户数已破7亿,同比增长12%。


全球互联网市场领导企业:苹果、谷歌、亚马逊、Facebook、腾讯、阿里巴巴等公司。


来跟着互联网女皇看人工智能对互联网行业的影响,现在黑智就将报告中与AI有关的内容,全部摘录整理如下:



1
在线广告:未来图像搜索才是主流



报告中提到,Pinterest、Facebook、Snap等正在利用图像识别、对话等交互方式,促进商品销售转化。


一份有效的、领先平台的广告是什么样的?它是“利用后端数据快速完善+前端衡量工具+更多地加载用户希望的广告内容”构成的。内容和交互,成为平台广告转化的主要途径。平台应该提供更多的精准广告工具和可衡量的广告,来提高点击率和消费转化率。而它们的背后,则是图像识别和算法的技术支撑。







报告提到,在算法的驱动下,用户搜索正从输入文字转变为输入图像等。


1、在前端:图像等输入正代替文字。






报告提到了在今年5月17日Google I/O开发者大会发布的Google Lens。Google Lens是一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用,能够让机器学会“看图说话”。Google Lens能实时识别用智能手机相机所拍摄的物品并提供与之相关的内容,都是通过利用强大的计算机视觉算法实现的。GoogleLens会集成到GoogleAssistant和GooglePhotos中。而它的应用正说明了,图像输入,已经占据了消费者行为中非常重要的位置。


2、在后端:算法正在从用户的图像中推断出上下文。







2
语音交互:改变生活方式



在去年的报告中,玛丽用了近1/4的篇幅,来论述语音识别交互带来的改变,并且提到了类似亚马逊Echo的语音助理正在得到消费者的认可。而今年,语音交互也仍然是她报告中涉及的重要部分。比如,语音正在改变用户的输入方式:




报告中提出,来自Google Assistant的数据显示,接近70%的询问都是自然语言、对话方式的。同时,2016年有20%的移动端查询请求是用语音发出的。




在去年的报告中,玛丽就认为,苹果的iPhone销量已经见顶,而能够和苹果一战的巨头,她认为,是亚马逊,而以Echo成为语音交互趋势下人们新的关注重点。而到了今年,以Echo为起点,基于语音的家用平台,也正在掀起新的革命。谷歌、微软、苹果,正在纷纷切入这个新的市场。




在后端,机器学习正带动Google的语音识别率从2013年的不到80%,提升到现在的95%。





3
电子商务:平平无奇零售体验已死



电子商务领域,正在出现“意外”。增强现实、个性化推荐等,以及物流业的发展,正在改变零售商们的用户体验。而线下零售店纷纷关门潮的同时,亚马逊的实体零售店业务Amazon Go,正以视觉体验和深度学习技术等,走在了时代的前端。












4
娱乐游戏:走向互动时代



谈到互动娱乐市场时,报告也指出原本与游戏相关的GPU,现在变成了人工智能的利器,因为GPU可以平行处理大量琐碎信息。最近两三年,计算机的智能水平突然得到了明显提升:识别图片和语音正确率超过人类,自动驾驶汽车开始上路,参加智力问答竞赛获得冠军,甚至曾经被认为无法战胜人类的围棋领域,人工智能也成绩斐然。这些成绩的背后,都离不开深度学习,深度学习所依赖的是神经系统网络——与人类大脑神经高度相似的网络——这种网络出现的目的,就是要在高速的状态下分析海量的数据。而这种工作,正是GPU芯片所擅长的事情。而且相比于CPU,GPU的另一大优势,就是它对能源的需求远远低于CPU。


而机器学习、增强现实等技术和GPU的计算能力,正让交互式游戏,逐渐走向主流。












视频与机器学习的结合也在改变体育运动、改变球队。





而且,数据的增长还在继续,增速也会越来越快。2015年全球数据为12ZB,预计到2020年将达到47ZB,2025年将达到163ZB。





5
医疗保健:向数字化全面转型



在医疗保健方面,报告指出,100年前卫生保健以人工为主,25年前以机器为辅,而在今天则实现了以技术为辅助,向数字化方向转型。






医疗健康领域数字健康数据快速增长,完成了数字输入,对数据的细致观察加上经验分析,可以带来更廉价高效地临床试验,大大推动了智能医疗领域的快速发展。


最后,报告给出了全球科技巨头的市值/估值排行。苹果、谷歌-Alphabet、亚马逊毫无疑问地排在前三,腾讯、阿里巴巴、百度、蚂蚁金服、京东、滴滴、小米7家中国公司,进入了前20公司的行列。