- A+
本文章来自九枝兰微信公众号【九枝兰网络营销】,九枝兰的微信公众号经常能看到一些独特的网络营销案例和技巧分享,特转载过来,分享给大家,如果你也喜欢,可以微信搜索“九枝兰网络营销”来关注他。文章所有版权归原作者九枝兰网络营销所有!
来源:黑智 公号ID: VR-2014
作者 | 李德中
编辑 | 杨洁
6月1日晨间,被誉为“互联网女皇”的凯鹏华盈(KPCB)合伙人玛丽·米克(Mary Meeker)的年度互联网趋势报告又一次如约而至。这已经是她第22次发布这一年度报告。
今年的年度报告这355张PPT中,包含了众多的数据信息。而一直在关注着这份报告的读者,或许还记得,在去年,玛丽“女皇”提到的两大变化:语音识别交互技术的影响,以及亚马逊将成为苹果的最大竞争敌手。而今年,不止语音,图像、算法和数据都屡次被提到,人工智能的趋势,自然也体现在了这份预测未来的报告中。
《2017年度互联网趋势报告》的主要看点:
全球互联网用户数已超34亿,同比增长10%,互联网全球渗透率达到46%。
全球智能手机出货量增长3%,2015年增长10%,2014年为28%,增速持续放缓。
2016年,全球网络广告支出达370亿美元,增长22%,2015年增长20%。预计在未来6个月内,网络广告支出将超越电视广告。其中,移动广告增速已经超越PC广告。
而随着亚马逊等电商巨头纷纷开设实体店,线下零售店倒闭数量打破了20年来的纪录。
手游开始迅速渗透人们的日常生活,从2015年7月到2017年3月,全球玩家每日玩手机游戏的时长增长了33%。与此同时,全球电竞月观看数达到1.61次,同比增长40%。
云基础设施迅速增长,份额正逐步接近传统数据中心。2016年,全球公有云与私有云基础设施建设支出达360亿美元,占IT基础设施建设总支出的37%,比2014年增长37%。
中国互联网已进入“在线娱乐和共享出行的黄金时代”。中国移动互联网用户数已破7亿,同比增长12%。
全球互联网市场领导企业:苹果、谷歌、亚马逊、Facebook、腾讯、阿里巴巴等公司。
来跟着互联网女皇看人工智能对互联网行业的影响,现在黑智就将报告中与AI有关的内容,全部摘录整理如下:
报告中提到,Pinterest、Facebook、Snap等正在利用图像识别、对话等交互方式,促进商品销售转化。
一份有效的、领先平台的广告是什么样的?它是“利用后端数据快速完善+前端衡量工具+更多地加载用户希望的广告内容”构成的。内容和交互,成为平台广告转化的主要途径。平台应该提供更多的精准广告工具和可衡量的广告,来提高点击率和消费转化率。而它们的背后,则是图像识别和算法的技术支撑。
报告提到,在算法的驱动下,用户搜索正从输入文字转变为输入图像等。
1、在前端:图像等输入正代替文字。
报告提到了在今年5月17日Google I/O开发者大会发布的Google Lens。Google Lens是一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用,能够让机器学会“看图说话”。Google Lens能实时识别用智能手机相机所拍摄的物品并提供与之相关的内容,都是通过利用强大的计算机视觉算法实现的。GoogleLens会集成到GoogleAssistant和GooglePhotos中。而它的应用正说明了,图像输入,已经占据了消费者行为中非常重要的位置。
2、在后端:算法正在从用户的图像中推断出上下文。
在去年的报告中,玛丽用了近1/4的篇幅,来论述语音识别交互带来的改变,并且提到了类似亚马逊Echo的语音助理正在得到消费者的认可。而今年,语音交互也仍然是她报告中涉及的重要部分。比如,语音正在改变用户的输入方式:
报告中提出,来自Google Assistant的数据显示,接近70%的询问都是自然语言、对话方式的。同时,2016年有20%的移动端查询请求是用语音发出的。
在去年的报告中,玛丽就认为,苹果的iPhone销量已经见顶,而能够和苹果一战的巨头,她认为,是亚马逊,而以Echo成为语音交互趋势下人们新的关注重点。而到了今年,以Echo为起点,基于语音的家用平台,也正在掀起新的革命。谷歌、微软、苹果,正在纷纷切入这个新的市场。
在后端,机器学习正带动Google的语音识别率从2013年的不到80%,提升到现在的95%。
电子商务领域,正在出现“意外”。增强现实、个性化推荐等,以及物流业的发展,正在改变零售商们的用户体验。而线下零售店纷纷关门潮的同时,亚马逊的实体零售店业务Amazon Go,正以视觉体验和深度学习技术等,走在了时代的前端。
谈到互动娱乐市场时,报告也指出原本与游戏相关的GPU,现在变成了人工智能的利器,因为GPU可以平行处理大量琐碎信息。最近两三年,计算机的智能水平突然得到了明显提升:识别图片和语音正确率超过人类,自动驾驶汽车开始上路,参加智力问答竞赛获得冠军,甚至曾经被认为无法战胜人类的围棋领域,人工智能也成绩斐然。这些成绩的背后,都离不开深度学习,深度学习所依赖的是神经系统网络——与人类大脑神经高度相似的网络——这种网络出现的目的,就是要在高速的状态下分析海量的数据。而这种工作,正是GPU芯片所擅长的事情。而且相比于CPU,GPU的另一大优势,就是它对能源的需求远远低于CPU。
而机器学习、增强现实等技术和GPU的计算能力,正让交互式游戏,逐渐走向主流。
视频与机器学习的结合也在改变体育运动、改变球队。
而且,数据的增长还在继续,增速也会越来越快。2015年全球数据为12ZB,预计到2020年将达到47ZB,2025年将达到163ZB。
在医疗保健方面,报告指出,100年前卫生保健以人工为主,25年前以机器为辅,而在今天则实现了以技术为辅助,向数字化方向转型。
医疗健康领域数字健康数据快速增长,完成了数字输入,对数据的细致观察加上经验分析,可以带来更廉价高效地临床试验,大大推动了智能医疗领域的快速发展。
最后,报告给出了全球科技巨头的市值/估值排行。苹果、谷歌-Alphabet、亚马逊毫无疑问地排在前三,腾讯、阿里巴巴、百度、蚂蚁金服、京东、滴滴、小米7家中国公司,进入了前20公司的行列。